以下は、NLTK(Natural Language Toolkit)を利用した自然言語(英語)の類似性を調べるコードです import nltk from nltk.corpus import sto...

metabase(BIツール）で内部に作成したSQL情報はAPI経由で一括抽出できたのでサンプルコードを残します。 用途としては、特定文字列が入ってるmetabaseのカードを洗い出す場合に使います。...

# pandasのimport import pandas as pd # 項目のデータ別件数を取得 result = df.value_counts() # 項目のデータ別件数比率を取得 perce...

## 特定項目から4分位数を算出する ## 以下ではscore項目から0,25%,50%, 75%, 100%の値を算出する df.quantile() > 0.00 0.0000 > 0.25 7....

## dfから70%のデータをランダムサンプリングする df.sample(frac=0.7)...

## dfから数値型のみを表示 ## ここではfloat64とint64を指定しているがnumeric型などが必要であればリストの中に追加する df.select_dtypes(include=)...

## dfから文字列型のみを表示 df.select_dtypes(include='object')...

文章の有毒性、感情分析、流暢さについてスコア化をpythonでサクッと実行する例 # @title LangCheckのインストール !pip install langcheck # @title ラ...

# @title {タイトル名を入れる}...

# @title Z検定 import numpy as np from scipy import stats def ab_test_conversion_rate(conversions_a, s...

import requests import pandas as pd def fetch_issues(owner, repo, token): url = f"https://api.github...

import re # 文字列の定義 text = '2024年07月28日 15時30分' # 文字列の中から数字のみを抽出 num = re.sub(r'＼D', '', text) print(...