技術 機械学習 【線形代数】基礎情報 PR 2018-09-06 2021-11-14 機械学習で扱うデータ型についてのメモ。(スカラー/ベクトル/行列) ・スカラー:大きさのみを持つ量(独立した1つの値) ・ベクトル:大きさと向きを持った量(1次元の配列) ・行列 :2方向への配列を持った量(2次元の配列) 数値で表すとこんな感じ。・スカラー:1×1 ・ベクトル:N×1 ・行列 :N×N この辺にかなりわかりやすく書かれているので、詳細知りたい方はこちらへ↓ 参考記事 線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積 この記事が気に入ったら『目黒で働く分析担当の作業メモ』にご支援をお願いします! ※OFUSEに飛びます
技術 [python]colab上でのcatboostパラメータチューニングコード例 RMSEを最適化する場合のコード例 # optunaをインストール !pip install optuna # ライブラリをインポート im...
技術 [bigquery]REPETED(配列)項目から特定文字列を含むレコードを抽出する SELECT * FROM dataset.table WHERE 123 IN UNNEST(ids) 上記のコードでは、ids(配列項目...
技術 【windows】システムのプロパティを直接表示するコマンド windows10以降、システムのプロパティを開くのが面倒になった為、コマンド記載。 ①windowsマークを左クリック ②ファイル名を指定...
技術 【トレジャーデータ】対象レコードの前後のレコードから値を取得する方法 対象レコードより前のレコード値を取得する(LAG関数) SELECT target_date , item_cd , price, -- 第...