【機械学習】基礎情報

機械学習についてメモ

１）教師あり学習

　・回帰：「数値」を予測するもの

　・分類：「カテゴリ」を予測するもの

　　→殆どのデータ分析現場では、こちらの回帰と分類を利用した業務が多い為、ここを勉強しておくと良い。

２）教師無し学習

　・クラスタリング

　・次元削除

　　→顧客情報を特定の属性によらず、行動などによって、分割管理する場合に利用、数年前はkmeansとか結構使われてましたが今はそれほどみない。

３）強化学習

　・データがない or ほとんどない場合に利用される。

　　説明詳細はここら辺が良かった↓