SELECT TRIM(' あああ ') これで前後のスペースを削ることが可能...

-- IFを利用して一つの項目から比率を求める -- 以下では、購入区分 に１（購入者）が入っている顧客とそれ以外の顧客を判定し、日別で購入率を算出している SELECT 日付 , COUNT(IF(...

-- 普通のLIKE指定だと文字列が含むもののみだが、この指定だと複数範囲の値も抽出可能 SELECT * FROM table1 WHERE REGEXP_LIKE(ID, '' ) -- # ID...

-- 2つのテーブルからflg情報を取得し、値が存在したものを設定する。 SELECT ID -- # 左から参照し、値にnull以外が入っていたものを設定する , COALESCE(t1.flg, ...

-- テーブルの項目の属性とコメントを確認する SHOW COLUMNS FROM table1...

SELECT target_date , SUBSTR(target_date, 1, 4) AS y -- target_dateを年に変換 , SUBSTR(target_date, 1, 7) ...

SELECT target_date , CAST(target_date AS timestamp) -- timestamp型に変換 , DATE_ADD('hour' , 9 , CAST(ta...

SELECT -- VARCHAR→日付型へ DATE_PARSE(start_date,'%Y/%m/%d') AS start_date , DATE_PARSE(end_date,'%Y/%m/...

pythonのバージョンをアップデートするだけなのですが、かなり苦戦したので、備忘を残します。 そして、詳しくは以下記事に対策含めて事細かに書かれていますので、詳細はそちらにお任せして、タイトルの通り...

SELECT * FROM table1 WHERE -- # 毎週日曜日のデータを取得 # 1:月/ 2:火 / 3:水 / 4;木 / 5:金 / 6:土 / 7:日 DAY_OF_WEEK(DA...

コード例 -- 以下ではid毎に連番をつける、その際にid, typeで並び替えてから連番をつける SELECT id , type , ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY...

-- JSON形式で保存されたデータ(json_info)からデータを抽出するサンプルコード 　SELECT json_info , JSON_EXTRACT_SCALAR(json_info, '$...