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## pandasを使ってhtml情報を取得して表示する処理
import pandas as pd
# Kabutanの株価上昇率ランキングのURLを指定
url = "https://kabutan.jp/warning/?mode=2_1"
# データを取得してpandasデータフレームを作成
df_pond = pd.read_html(url)
# 内容確認
df_pond[2].head()
## pandasを使ってhtml情報を取得して表示する処理 import pandas as pd # Kabutanの株価上昇率ランキングのURLを指定 url = "https://kabutan.jp/warning/?mode=2_1" # データを取得してpandasデータフレームを作成 df_pond = pd.read_html(url) # 内容確認 df_pond[2].head()
## pandasを使ってhtml情報を取得して表示する処理
import pandas as pd

# Kabutanの株価上昇率ランキングのURLを指定
url = "https://kabutan.jp/warning/?mode=2_1"

# データを取得してpandasデータフレームを作成
df_pond = pd.read_html(url)

# 内容確認
df_pond[2].head()

▼実行結果

上記の処理に今度は %%time というマジックコマンドを入れて実行すると、

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%%time
## pandasを使ってhtml情報を取得して表示する処理
import pandas as pd
# Kabutanの株価上昇率ランキングのURLを指定
url = "https://kabutan.jp/warning/?mode=2_1"
# データを取得してpandasデータフレームを作成
df_pond = pd.read_html(url)
# 内容確認
df_pond[2].head()
%%time ## pandasを使ってhtml情報を取得して表示する処理 import pandas as pd # Kabutanの株価上昇率ランキングのURLを指定 url = "https://kabutan.jp/warning/?mode=2_1" # データを取得してpandasデータフレームを作成 df_pond = pd.read_html(url) # 内容確認 df_pond[2].head()
%%time

## pandasを使ってhtml情報を取得して表示する処理
import pandas as pd

# Kabutanの株価上昇率ランキングのURLを指定
url = "https://kabutan.jp/warning/?mode=2_1"

# データを取得してpandasデータフレームを作成
df_pond = pd.read_html(url)

# 内容確認
df_pond[2].head()

▼実行結果

pythonの実行結果を表示せずに、代わりに実行時間を表示

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