[python]google colab上でT検定を行う方法

T検定では、２群の平均の差が意味のある差なのかどうか？を検定する

以下では施策対象者と非対象者のそれぞれの継続率（対象の平均）からT値とP値を算出している。

その後、P値の値が有意水準(0.05に設定）を超えてるかどうか？で有意差を表示するサンプルコード(こちらにも同じコードアップしてます）

# ライブラリ読み込み
import numpy as np
import scipy.stats as stats

# 施策対象者の継続率
target_continuity_rate = np.array([0.85, 0.77, 0.91, 0.73, 0.79, 0.88])

# 非対称者の継続率
non_target_continuity_rate = np.array([0.66, 0.59, 0.73, 0.55, 0.62, 0.68])

# 検定統計量
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(target_continuity_rate, non_target_continuity_rate, equal_var=False)

# 結果の表示
print("t_stat:", t_stat)
print("p_value:", p_value)

# 帰無仮説の棄却
if p_value < 0.05:
    print("帰無仮説を棄却する。施策対象者と非対称者の継続率に有意差あり。")
else:
    print("帰無仮説を棄却しない。施策対象者と非対称者の継続率に有意差なし。")