[python]google colab上でT検定を行う方法

T検定では、２群の平均の差が意味のある差なのかどうか？を検定する

以下では施策対象者と非対象者のそれぞれのクリック数（対象の平均）からT値とP値を算出している。

その後、P値の値が有意水準(0.05に設定）を超えてるかどうか？で有意差を表示するサンプルコード(こちらにも同じコードアップしてます）

# ライブラリ読み込み
import numpy as np
import scipy.stats as stats

# 施策対象者の継続率
target_continuity_rate = np.array([50, 60, 70, 75, 65, 80])

# 非対称者の継続率
non_target_continuity_rate = np.array([45, 40, 55, 50, 55, 48])

# 検定統計量
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(target_continuity_rate, non_target_continuity_rate, equal_var=False)

# 結果の表示
print("t_stat:", t_stat)
print("p_value:", p_value)

# 帰無仮説の棄却
if p_value < 0.05:
    print("帰無仮説を棄却する。施策対象者と非対称者のクリック数に有意差あり。")
else:
    print("帰無仮説を棄却しない。施策対象者と非対称者のクリック数に有意差なし。")

>t_stat: 3.5568003499327547
>p_value: 0.007918586753959036
>帰無仮説を棄却する。施策対象者と非対称者のクリック数に有意差あり。