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Numpy:数値計算を行う

# ライブラリ読込
import numpy as np 

# ベクトルの定義
x = np.array([10,20,30])

# 計算
x + x
>array([20, 40, 60])

Pandas:データベース&ファイル操作をおこなう

# ライブラリ読込
import pandas as pd 

# 同じディレクトリに置いてあるファイル(test.csv)を読込んで、 df(データフレームの略)に格納する
df = pd.read_csv('test.csv')

# データのタイプを確認する
df.dtypes

# データ内容の確認 (3行抽出)
df.head(3)
# データの抽出(項目xの内容のみ抽出する)
x = df['x']

# データ(pay項目)の内容確認
x 
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Matplotlib:グラフの描画を行う

# ライブラリ読込
import matplotlib.pyplot as plt

# 散布図の表示
plt.scatter(x, y)
plt.show()
# 線グラフの表示
plt.plot(x, y)
plt.show()
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