Numpy:数値計算を行う
# ライブラリ読込 import numpy as np # ベクトルの定義 x = np.array([10,20,30]) # 計算 x + x >array([20, 40, 60])
Pandas:データベース&ファイル操作をおこなう
# ライブラリ読込 import pandas as pd # 同じディレクトリに置いてあるファイル(test.csv)を読込んで、 df(データフレームの略)に格納する df = pd.read_csv('test.csv') # データのタイプを確認する df.dtypes # データ内容の確認 (3行抽出) df.head(3)
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# データの抽出(項目xの内容のみ抽出する) x = df['x'] # データ(pay項目)の内容確認 x
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Matplotlib:グラフの描画を行う
# ライブラリ読込 import matplotlib.pyplot as plt # 散布図の表示 plt.scatter(x, y) plt.show()
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# 線グラフの表示 plt.plot(x, y) plt.show()
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