【python】numpyのコマンドいろいろ

ライブラリの読み込み

# ライブラリの読み込み
import numpy as np

データ表示

#  データの作成と表示
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6 ]])
x
> array([[1, 2, 3],
        [[4, 5, 6]])

行列数を表示する

# 行列数を表示する
x.shape
> (2, 3)

次元確認

# 次元確認
x.ndim
> 2

typeの表示

# typeの表示
x.dtype.name
> 'intc64'

sizeの表示

# sizeの表示
x.size
> 6

データの作成

# データの作成 (0から、2まで、0.3ずつ）
np.arange(0, 2, 0.3)
> array([0. , 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5, 1.8])

# nanの作成
np.nan
> nan

# nanを複数作成
[np.nan] * 10
>[nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,]

複数データの操作

# 複数データの操作
x = np.arange(0, 10, 2)
y = np.arange(5)
x
>array([0, 2, 4, 6, 8])

y
>array([0, 1, 2, 3, 4])

# データを追加する
np.append(x, y)
>array([0, 2, 4, 6, 8, 0, 1, 2, 3, 4])

# 縦にデータを追加する
np.vstack([x, y])
>array([[0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 1, 2, 3, 4]])

# 横にデータを追加する
np.hstack([x, y])
>array([0, 2, 4, 6, 8, 0, 1, 2, 3, 4])

# 配列同士の計算
x + y
>array([ 0,  3,  6,  9, 12])

x - y
>array([0, 1, 2, 3, 4])

x * y
>array([ 0,  2,  8, 18, 32])

x * y < 10
>array([ True,  True,  True, False, False])

データの転置

# 転置
x.T
>array([[0.23562991, 0.98637884],
       [0.16623032, 0.03246794],
       [0.68413688, 0.09208514]])

配列の作成

# 配列の作成：60までの数値を利用して、3配列×4行×5列のデータを作る
x = np.arange(60).reshape(3, 4, 5)
x
>array([[[ 0,  1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  9],
        [10, 11, 12, 13, 14],
        [15, 16, 17, 18, 19]],

       [[20, 21, 22, 23, 24],
        [25, 26, 27, 28, 29],
        [30, 31, 32, 33, 34],
        [35, 36, 37, 38, 39]],

       [[40, 41, 42, 43, 44],
        [45, 46, 47, 48, 49],
        [50, 51, 52, 53, 54],
        [55, 56, 57, 58, 59]]])

#配列の作成：10000までの数値を利用して、100行×100列のデータを作る
x = np.arange(10000).reshape(100, 100)
x
>array([[   0,    1,    2, ...,   97,   98,   99],
       [ 100,  101,  102, ...,  197,  198,  199],
       [ 200,  201,  202, ...,  297,  298,  299],
       ...,
       [9700, 9701, 9702, ..., 9797, 9798, 9799],
       [9800, 9801, 9802, ..., 9897, 9898, 9899],
       [9900, 9901, 9902, ..., 9997, 9998, 9999]])

配列の操作

# 配列のランダム生成
x = np.random.random((2, 3))
x
>array([[0.23562991, 0.16623032, 0.68413688],
       [0.98637884, 0.03246794, 0.09208514]])

# 配列への操作
x.sum()
>2.1969290283381127

x.min()
>0.032467942486763324

x.max()
>0.9863788362932038

x.mean()
>0.3661548380563521

# 縦のsum
x.sum(axis=0)
>array([1.22200874, 0.19869826, 0.77622203])

# 横のsum
x.sum(axis=1)
>array([1.08599711, 1.11093192])