## ライブラリのインストール
pip install imblearn

## ライブラリの呼び出し
from imblearn.over_sampling import SMOTE

## インスタンス化(乱数シードの固定)
sm = SMOTE(random_state=42)

## 学習データのX, y を入力して、オーバーサンプリングを行なって、X_resとy_resに値を返す
X_res, y_res = sm.fit_resample(X, y)

学習用のデータXとyが存在することが前提になってますので、そこは手持ちのデータ名に変更して試してみてください。


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