【slack】api tokenを利用してコロナ感染者数の推移グラフを特定チャンネルに投稿してみた(2022/1/30時点)

・slackにBotsアプリを追加してAPIトークンを取得する

・厚生省のコロナ感染者情報をpythonで取得してグラフ化する

slackにBotsアプリを追加してAPIトークンを取得する

---

---

---

---

---

---

厚生省のコロナ感染者情報をpythonで取得してグラフ化する

# apiキー読み込み用のJSONを用意
{
    "slack_api_token":"{ ここにbotのAPIトークンを貼り付けて保存する }"
}  

---

---

# colabに入ってないモジュールをインストールする
!pip install japanize_matplotlib
!sudo pip install slackweb

import requests # slackへのpost用 
import json 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import rcParams
plt.style.use('ggplot') 

import japanize_matplotlib
import seaborn as sns
sns.set(font="IPAexGothic")
%matplotlib inline 

## 取得するオープンデータのURLを指定する
url = 'https://covid19.mhlw.go.jp/public/opendata/newly_confirmed_cases_daily.csv'

## slack投稿用のトークンを読み込んでおく
with open('config.json') as f:
    parm = json.load(f)

TOKEN = parm["slack_api_token"]
CHANNEL = '#dog_bot'

#------------------------------------------------------------------------
# 描画用に外部のオープンデータを取得(URL指定する)
#------------------------------------------------------------------------
def get_data():

    # オープンデータを取得 
    df = pd.read_csv(url,encoding="utf-8")

    # 取得したデータから描画に必要な項目のみを抽出する 
    df = df[['Date', 'ALL', 'Tokyo', 'Kanagawa', 'Saitama', 'Chiba']]

    return df

#------------------------------------------------------------------------
# slackに作成した画像とメッセージを編集して投稿する処理
#------------------------------------------------------------------------
def slack_send(df_japan):

    ## 前日のデータを取得
    yesterday_uu = df_japan[-1:].iloc[0]['ALL']

    ## 直近１週間のデータを取得し移動平均を算出
    one_week_uu = df_japan[-7:].iloc[0:7]['ALL']
    one_week_moving_average_uu = round(one_week_uu.rolling(window=7).mean().iloc[6])

    ## 前日と１週間分の移動平均の比率を算出
    rate = (yesterday_uu / one_week_moving_average_uu).round(2)

    ## 前日の感染者数が100名以上の時にはその改善状況によってメッセージを変化させる 
    if yesterday_uu >= 100:
        ## 改善状態によってメッセージを変化させる
        if rate >= 1.0:
            chihua_talk = 'また悪化してきてるので注意ワン。お出かけは最小限にしようワン。'
        elif 0.8 <= rate < 1.0:
            chihua_talk = 'ちょっと改善の兆しですワン。でもまだ油断は禁物ですワン'
        elif 0.5 <= rate <  0.8:
            chihua_talk = 'かなり改善してきてそうワン。でも外から帰ったら、うがい手洗いは忘れずにワン'
        else:
            chihua_talk = 'いい感じですワン！これならそろそろ美味しいスイーツ食べ放題にも行けそうですワン！'
    else:
        chihua_talk = '感染者数、少なめだけど油断は禁物ワン！'

    TEXT = f"前日の感染者数は「{yesterday_uu}人」でしたワン。１週間分の平均が「{one_week_moving_average_uu}人」なので、比較すると「{(rate * 100).round(2)}%」になったワン! \n {chihua_talk}"
    
    # main処理内で作成したPNGを読み込む
    files = {'file': open("covid_graph.png", 'rb')}
    param = {
        'token': TOKEN, 
        'channels': CHANNEL,
        'filename': "covid_graph",
        'initial_comment': TEXT,
        'title': "チワちゃんのコロナ感染者状況レポート"
    }

    # requestsでメッセージと画像をslackへ投稿
    requests.post(url="https://slack.com/api/files.upload",params=param, files=files)

    return files, param


def main():

    #-- 描画用に外部のオープンデータを取得(URL指定する)
    df_japan = get_data()

    #-- グラフ用のデータを準備
    # 描画前設定
    rcParams['figure.figsize'] = 15,10 #描画の際のサイズを指定
    plt.tight_layout() # 画像の文字の位置などが重ならないように自動調整

    # 描画
    df_japan.plot(x = "Date")
    plt.title('COVID 日本国内日別感染者数の推移', fontsize=36)
    plt.ylabel('感染者数', fontsize=24)
    plt.xlabel('日付', fontsize=24)
    plt.legend(fontsize=36)
    plt.tick_params(labelsize=18)

    # 画像を保存（slack連携用に一旦保存必要）
    plt.savefig('covid_graph.png')

    # 画像表示
    plt.show()

    # slackに作成した画像を投稿する処理
    send_items = slack_send(df_japan)

    # 利用したパラメータをreturnしておく（確認保存用）
    return df_japan, send_items


if __name__ == '__main__':
    main()

---

---