## ライブラリのインストール pip install imblearn ## ライブラリの呼び出し from imblearn.over_sampling import SMOTE ## インスタンス化(乱数シードの固定) sm = SMOTE(random_state=42) ## 学習データのX, y を入力して、オーバーサンプリングを行なって、X_resとy_resに値を返す X_res, y_res = sm.fit_resample(X, y)
学習用のデータXとyが存在することが前提になってますので、そこは手持ちのデータ名に変更して試してみてください。