Kaggleにはコンペ参加者にはProgressionと呼ばれる称号がつけられています。 Kaggleでアカウント登録をすると最初は、「Novice」（新参者）となっています。 個人でコンペに参加して...

DataRobotを触る機会があったので、色々まとめようと思ったのですが、 すでに良い感じの記事が書かれていたので、リンク貼っておきます。 良い感じの記事...

Googleのイベント参加してきました。 内容を自分が気になったところを中心にまとめました。 ちなみに、公式のページはこちら 概要  ...

分析用に収集したデータに欠損値（null）が入っている場合、そのまま利用すると、正しい分析結果が得られない場合がある。 その為、この欠損値が含まれるデータを除外したり、欠損値を0や対象項目の平均値に変...

2018年10月ごろに@uehara1414さんという方が、japanize-matplotlibを開発してくれたので、日本語フォントを落として設定するなどの面倒な手順が一切不要になりました。使い方は...

↓jupyter notebookで、scikit-learnを使って機械学習する場合の手順は以下 # scikit-learnのインストール !pip install scikit-learn # ...

◆単回帰分析 １つの入力変数から、１つの出力結果を予測する。 　ⅰ：学習　モデルからモデルを作成する 　ⅱ：推論　入力変数を入れて、予測値を出力する ・計算式 　y = ax + b 　　y：予測値、...

機械学習で扱うデータ型についてのメモ。（スカラー／ベクトル／行列） ・スカラー：大きさのみを持つ量（独立した１つの値） ・ベクトル：大きさと向きを持った量（１次元の配列） ・行列　　：２方向への配列を...

機械学習についてメモ １）教師あり学習 　・回帰：「数値」を予測するもの 　・分類：「カテゴリ」を予測するもの 　　→殆どのデータ分析現場では、こちらの回帰と分類を利用した業務が多い為、ここを勉強して...

pythonの処理で素数算出のコードを書いてみました。 関数にして、算出する数値範囲を指定できるようにしています。 ## 素数算出処理 def get_prime_num(max_num): prim...