[python]データの変換による特徴量の作成方法

データの確認

df.head()

apply関数

# 1)datetimeから年を取得して、yearという項目を追加する(spilitで-毎に分割して、一番最初)
df["year"] = df["datetime"].apply(lambda x : x.split("-")[0])

# 2)datetimeから月を取得して、monthという項目を追加する(spilitで-毎に分割して、２番目の値)
df["month"] = df["datetime"].apply(lambda x : x.split("-")[1])

# 3)datetimeから日を取得して、dateという項目を追加する(spilitで-毎に分割して、３番目の値)
df["date"] = df["datetime"].apply(lambda x : x.split("-")[2])

# データの確認　以下のようにyear, month, dateが追加されているのがわかる
df.head()