技術 機械学習 【線形代数】基礎情報 2018-09-06 2021-11-14 機械学習で扱うデータ型についてのメモ。(スカラー/ベクトル/行列) ・スカラー:大きさのみを持つ量(独立した1つの値) ・ベクトル:大きさと向きを持った量(1次元の配列) ・行列 :2方向への配列を持った量(2次元の配列) 数値で表すとこんな感じ。・スカラー:1×1 ・ベクトル:N×1 ・行列 :N×N この辺にかなりわかりやすく書かれているので、詳細知りたい方はこちらへ↓ 参考記事 線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積
技術 [bigquery]max_byとmin_byを再現するコード SELECT id, -- min_byと同じ結果(id毎、date毎に昇順で並び替えた時に一番最初にくる priceを取得する) ARRA...
技術 [bigquery]複数の特定文字列を含まないデータのみ抽出するコード SELECT * FROM dataset.table WHERE id = '12345' AND NOT ( shohin_id LIK...
技術 [python]データの変換による特徴量の作成方法 データの確認 df.head() apply関数 # 1)datetimeから年を取得して、yearという項目を追加する(spilitで-毎...
技術 【slack】api tokenを利用してコロナ感染者数の推移グラフを特定チャンネルに投稿してみた(2022/1/30時点) ・slackにBotsアプリを追加してAPIトークンを取得する・厚生省のコロナ感染者情報をpythonで取得してグラフ化する slackにB...