技術 機械学習 【線形代数】基礎情報 PR 2018-09-06 2021-11-14 機械学習で扱うデータ型についてのメモ。(スカラー/ベクトル/行列) ・スカラー:大きさのみを持つ量(独立した1つの値) ・ベクトル:大きさと向きを持った量(1次元の配列) ・行列 :2方向への配列を持った量(2次元の配列) 数値で表すとこんな感じ。・スカラー:1×1 ・ベクトル:N×1 ・行列 :N×N この辺にかなりわかりやすく書かれているので、詳細知りたい方はこちらへ↓ 参考記事 線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積 この記事が気に入ったら『目黒で働く分析担当の作業メモ』にご支援をお願いします! ※OFUSEに飛びます
技術 [bigquery]繰り返し処理(LOOP)でパーティションテーブルを一気に作成する方法 bigqueryのコンソール上のみでパーティションテーブルを作成して、日付ループ処理を記述することで、過去分のパーティション情報などを一気に...
技術 [python]query関数で「ValueError: unknown type object」などが出た時の対処コード # object型に変換 df = df.astype(object) # int型に変換 df = df.astype(int) # fl...
技術 [python]トレジャーデータ (presto)にjupyterからアクセスする手順 jupyterでpandas-tdをインストールする !pip install pandas-td 必要なライブラリの読み込み import...